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AI Software Engineer / Applied AI Engineer (a)

80 - 100% 18.04.2026 110000.00 / YEAR CHF 18.03.2026 Aarau

Gestalten Sie mit zukunftsweisende KI-Lösungen mit echtem Mehrwert. In dieser Rolle entwickeln Sie intelligente Anwendungen, arbeiten mit modernen LLM- und Agentensystemen und tragen dazu bei, skalierbare, sichere und verantwortungsvolle KI-Lösungen für konkrete Anwendungsfälle zu realisieren.

Tätigkeitsgebiet

  • Architektur und Entwicklung KI-gestützter Anwendungen
    Sie konzipieren, designen, prototypen und realisieren moderne Softwarelösungen mit integrierten Machine-Learning- und KI-Komponenten, insbesondere im Bereich LLMs, RAG, Tool-Integration und benutzerfreundlicher Oberflächen.
  • Agenten- und LLM-Systeme
    Sie entwickeln AI-Agenten, Multi-Agenten-Architekturen und MCP-basierte Lösungen. Dabei integrieren Sie externe Tools, APIs und Unternehmenssysteme in intelligente, effiziente Workflows.
  • Machine Learning
    Sie unterstützen bei der Aufbereitung und Analyse von Daten und wirken beim Design, Training und der Evaluation von Machine-Learning-Modellen auf Basis strukturierter und unstrukturierter Daten mit.
  • Inhouse-LLM-Plattformen
    Sie arbeiten am Betrieb und an der Weiterentwicklung leistungsfähiger interner LLM-Infrastrukturen mit und stellen dabei Performance, Skalierbarkeit, Security und Governance sicher.
  • KI im Entwicklungsprozess
    Sie setzen KI-Tools gezielt im Software-Engineering ein, um Effizienz zu steigern, Prozesse zu automatisieren und die Qualität der Entwicklung nachhaltig zu verbessern.
  • Sicherheit und Responsible AI
    Sie berücksichtigen Security by Design, Datenschutz, Zugriffskontrollen sowie einen verantwortungsvollen und transparenten Einsatz von KI in allen Phasen der Lösungsentwicklung.
  • Zusammenarbeit und Enablement
    Sie arbeiten eng mit Softwareentwicklern, Architekten und Fachverantwortlichen zusammen und tragen aktiv zum Aufbau interner Standards, Best Practices und moderner KI-Tooling-Landschaften bei.

Anforderung

  • Ausbildung
    Sie verfügen über einen sehr guten Abschluss (FH, ETH, Universität) in Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
  • Software Engineering
    Sie besitzen sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python und Web-Technologien, sowie fundierte Erfahrung mit modernen Software- und Systemarchitekturen, Entwicklungsmethoden, Testing, Code Reviews und kollaborativer Softwareentwicklung.
  • Datenkompetenz
    Sie gehen sicher und vorausschauend mit unterschiedlichen Datenquellen um, darunter SQL-, NoSQL- und unstrukturierte Daten. Zudem bringen Sie gute Erfahrung mit Datenpipelines, Datenaufbereitung und Feature Engineering mit.
  • Applied AI und LLMs
    Sie verfügen über praktische Erfahrung mit LLMs und generativer KI in produktiven Anwendungen. Idealerweise kennen Sie sich mit Themen wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic AI, Tool Use / Function Calling, MCPs, Prompt Engineering und Evaluierungsmethoden aus.
  • Projektleitung und Kundeninteraktion
    Sie haben Erfahrung in der fachlichen Leitung kleinerer Projekte und treten im direkten Kundenkontakt souverän auf. Darüber hinaus bringen Sie Erfahrung in der Planung und Durchführung von Kundenworkshops mit, beispielsweise in den Bereichen Anforderungsanalyse, Use-Case-Definition sowie Architektur- und Lösungsabstimmung.
  • KI-Infrastruktur und Betrieb
    Sie verfügen über erste praktische Erfahrung im Hosting und Betrieb eigener KI-Lösungen, sei es On-Premises oder in hybriden Umgebungen. Kenntnisse in Containerisierung (Docker), Orchestrierung (z. B. Kubernetes), GPU-Nutzung sowie Performance- und Skalierungsfragen runden Ihr Profil ab.
  • DevOps und Qualitätssicherung
    Sie bringen Erfahrung mit DevOps-Tools, CI/CD, automatisiertem Testing, Observability sowie einem strukturierten Performance- und Kostenmonitoring von KI-Anwendungen mit.
  • Persönliche Kompetenzen
    Sie haben einen hohen Qualitätsanspruch und legen Wert auf robuste, nachhaltige Lösungen. Eine strukturierte Arbeitsweise, starke technische Argumentationsfähigkeit, adressatengerechte Kommunikation sowie Freude an Wissensaustausch und interdisziplinärer Zusammenarbeit zeichnen Sie aus.
  • Sprachen
    Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

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